简介
SamHill
卡尔·厄本,迈克尔·伊雷,莉莉·泰勒,麦肯锡·克鲁克,迈克尔·埃尔比,乔·史密斯,敏卡·凯利,KristineCofsky,朱国安,查得·莱利,达蒙·海瑞曼,蒂姆·科勒赫,神奈川宏幸,托比·莱文斯,李利强,莎拉·格雷,劳拉·雅各布斯
美国剧
美国
2013
这个剧集引申了一大片的纠结首先，人工智能必然一天天发展，只是，它到底从哪个方向走出去，以什么形式出现？我们不得而知。本剧认为最终还是要机器人来做事儿，而人负责指挥，唉，各种脆弱啊，肉体、意志。人类需要机器人来挡子弹，干重活，检索资料等等等等我们默认为机器应该做的事儿，更丢脸的是，人类还需要性爱机器人，来安慰寂寞！简直疯了！这样看来，人，一无是处，简直不知道机器人为什么不取而代之了！而同期的另一个剧集人工智能则认为可能是在大脑里接入芯片，扩展我们的内存和运算速度，并且直接可以联网，那么就拥有无穷的数据库。我（嘿嘿，好吧，没啥专业素养，只是个人意见）觉得这更现实些。我友科学家（主持一个新药实验室）说，我不懂芯片，但是，既然心脏支架可以实现，假以时日，在大脑某条神经找到一个接入点，用生物电流控制芯片，我想，未尝不可行。同时，科学家同学认为更可行的是用外力（例如药物）大力开发大脑潜能，本来我们的大脑开发的只是一点点而已（不好意思，具体数据他说了，但是我给忘了）。但是，这件事不能独立做到，因为其实今天的各类兴奋剂也是这种功能，而后遗症严重，原因是我们的体能无法供应，当时很hi，可以做到平时做不到的，但是，是以透支作为代价的。于是，要用这个办法来提高的话，那么必须是一个进化性的发展（神奇的是，美剧人工智能第一集的科学家也说了这样一句话：不是技术性的，是进化性的），连能耗都要降低，人体的能耗。（好吧，这一条跟人工智能无关，只是跟科学家聊到，觉得很有意思，必须记下来。）然后，鉴于我的职业，很多年前，我打算改行的时候，师傅就说：你为什么要去做一个注定被google取代的工作？我苦思一周，恨不能一夜白头，最后结论是：检索越来越容易，但是定制化会越来越贵，沟通的工作，机器永远无法取代。在AH，我发现，警局连法医都没有，那个工程师既负责修理机器人硬件又要解决病毒升级系统，居然还能解剖尸体！！！遂混乱中越想越多。如果大数据实现穷举（我们就不考虑穷举有多难，需要多大的存储空间），确确实实无数的事情可以交给机器做，因为只要有全面的数据，它来统计决断并且执行就是了。那么，人做什么呢？（看我这劳碌命吧？还担心人没事儿干闷得慌。）大数据只能支撑已经存在过的，可以统计出结果的事情。那么，最终，人剩下的就只能去创造了，艺术、文化、技术发明、创新。妈呀，那么从现在开始我们要认真培养自己思考的习惯，若干代之后，这会变成遗传基因，才能保证我们的后代具备在人工智能时代不被淘汰！（这个顾虑被科学家大笑，但是也认同基因的培养方式，哈哈，可惜，要许多许多代之后了。）习惯上，我认为最困难的职业是医生和律师，都需要多年的学习，基本是我们同学中成绩最好的，然后又最具相关天赋的，还要多年苦学，才能做得好。那么人工智能会怎样？科学家说，不会怎样，因为医生最重要的是判断，其实一个判断的两面都有成功案例，机器就算能够穷举，如果成功概率是五十五十，机器不就死机了？而且经验这东西太复杂，无数因素导致，这对于算法的设定人员实在要求太高了，基本无法想象可以做到。于是，终于让我也把对律师的担心放下来，因为，其实我第一时间想，如果可以穷举，那么海洋法系就破产了，他们就是案例法，机器可以存储所有的案例，互相矛盾的多呢，这这这怎么审判啊？好险好险，无论如何，我们有生之年都看不到了，哈哈哈
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